Главная > Моделирование, обработка сигналов > Введение в цифровую фильтрацию
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

1.6. Методика синтеза

Основная идея синтеза как аналоговых, так и цифровых фильтров состоит в аппроксимации искомой характеристики реализуемой математической функцией. Фильтр может быть определен либо во временной области, либо в частотной, либо...? Вследствие значительного объема данных по характеристикам аналоговых фильтров («баттервортовских, чебышевских, эллиптических, бесселевских) иногда имеет смысл использовать эти данные для отыскания подходящих разностных уравнений с помощью соответствующих преобразований. В противоположность аналоговым фильтрам цифровые фильтры часто реализуются очень просто после того, как получены подходящие разностные уравнения. Практические

соображения, такие, как стоимость или шумы, влияют скорее лишь на выбор конкретной реализации среди многих возможных.

Как и во многих других областях техники, на синтез цифровых: фильтров оказывают влияние методы машинного проектирование [14]. Это вполне естественно, поскольку разработчики цифровых фильтров знакомы с программированием на вычислительных машинах и, кроме того, аналитические методы проектирования цифровых фильтров пока недостаточно разработаны. И вряд ли они когда-нибудь понадобятся! При автоматической оптимизации могут учитываться одновременно многие факторы, такие, например, как неаналитические критерии синтеза, эффекты квантования, стоимость.

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление