Введение в цифровую обработку изображений

  

Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений.— М.: Сов. радио, 1979. — 312 с.

В книге собраны основные сведения о методах цифровой обработки изображений. Рассмотрены вопросы цифрового представления непрерывных изображений и их линейных и нелинейных преобразований, быстрые алгоритмы линейных преобразований, методы статистических измерений на изображениях. Приведены примеры практического решения задач коррекции и препарирования изображений, измерений на изображениях, визуализации информации.

Книга предназначена для научных работников и специалистов, сталкивающихся по роду своей деятельности с обработкой изображений с целью извлечения информации, а также для студентов и аспирантов, готовящихся к такой деятельности.



Оглавление

Предисловие
Введение и обзор содержания
Часть I. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
Глава 1. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СИГНАЛОВ
1.2. Пространство сигналов
1.3. Наиболее употребительные системы базисных функций
1.4. Непрерывные представления сигналов
1.5. Описание преобразований сигналов. Понятие о линейных и нелинейных преобразованиях
1.6. Представление линейных преобразований по отношению к дискретным базисам
1.7. Представление операторов по отношению к непрерывным базисам
1.8. Примеры линейных операторов
Глава 2. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И КВАНТОВАНИЕ СИГНАЛОВ
2.2. Понятие о дискретизации и поэлементном квантовании
2.3. Теорема отсчетов
2.4. Теорема отсчетов для двумерных сигналов
2.5. Погрешности дискретизации и восстановления сигналов по теореме отсчетов
2.6. Другие подходы к дискретизации
2.7. Оптимальное дискретное представление и размерность сигналов
2.8. Поэлементное квантование
2.9. Примеры оптимального квантования
2.10. Квантование при наличии шума. Квантование и представление чисел в цифровых процессорах
2.11. Обзор методов кодирования изображений
Глава 3. ДИСКРЕТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
3.2. Дискретное представление инвариантных к сдвигу фильтров, действующих на сигналы с ограниченным спектром
3.3. Цифровые фильтры
3.4. Частотные характеристики цифровых фильтров
3.5. Краевые эффекты при цифровой фильтрации
3.6. Дискретное преобразование Фурье
3.7. Сдвинутые, четные и нечетные ДПФ
3.8. Использование дискретных преобразований Фурье
3.9. Преобразование Уолша и родственные ему
3.10. Преобразование Хаара
3.11. Другие ортогональные преобразования. Обзор применений
Глава 4. АЛГОРИТМЫ ЛИНЕЙНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
4.1. Понятие о быстрых алгоритмах дискретных ортогональных преобразований
4.2. Алгоритм быстрого преобразования Хаара
4.3. Алгоритмы быстрых преобразований Уолша (БПУ)
4.4. Алгоритм быстрого дискретного преобразования Фурье (БПФ)
4.5. Обзор других быстрых алгоритмов. Особенности двумерных преобразований
4.6. Совмещенные алгоритмы ДПФ
4.7. Рекуррентный алгоритм вычисления ДПФ
4.8. Ускоренный алгоритм свертки сигналов
Глава 5. ЦИФРОВЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
5.2. Оценка корреляционных функций и спектров
5.3. Генерирование псевдослучайных чисел
5.4. Измерение шума на изображениях
Часть II. ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
Глава 6. КОРРЕКЦИЯ ИЗОБРАЖАЮЩИХ СИСТЕМ
6.2. Коррекция амплитудных характеристик
6.3. Коррекция линейных искажений
6.4. Фильтрация импульсных помех
6.5. Подавление аддитивного шума с помощью линейной фильтрации
Глава 7. ПРЕПАРИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
7.1. Задачи препарирования и визуальный анализ изображений
7.2. Адаптивное квантование мод
7.3. Препарирование путем нелинейного преобразования шкалы значений видеосигнала
7.4. Линейные методы препарирования
7.5. Методы построения графических препаратов
7.6. Геометрические преобразования изображений
Глава 8. ИЗМЕРЕНИЕ КООРДИНАТ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ
8.2. Локализация точно известного объекта на пространственно-однородном изображении
8.3. Учет неопределенности в задании объекта и неоднородности изображения. Локализация на «смазанных изображениях»
8.4. Оптимальная локализация и контуры изображений. Выбор эталонных объектов
8.5. Алгоритм автоматического обнаружения и выделения реперных марок на аэро- и космических фотоснимках
Заключение
Список литературы