Главная > Моделирование, обработка сигналов > Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях, Т.1
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

8.11. Спектральная плотность и центрирование сигналов

Рассмотрим стационарную случайную функцию среднее значение которой равно от. Имеем , где — центрированный сигнал. В разд. 8.1 было показано, что

Используя теорему Винера — Хинчина, получим

Следовательно, спектральная плотность нецентрированного сигнала отличается от спектральной плотности центрированного сигнала слагаемым Не следует смешивать две математические операции: центрирование (приводящее к нулевому среднему значению) и устранение «постоянной составляющей» (приводящее к нулевому значению функции при v = 0). Центрирование с помощью высокочастотного фильтра приводит к устранению и «постоянной составляющей», и среднего значения, отличного от нуля.

ЛИТЕРАТУРА

(см. скан)

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление