НОВЫЕ ФОРМУЛЫ И ВЫДЕРЖКИ ИЗ ТАБЛИЦ

<< Предыдущий параграф

Следующий параграф >>

Макеты страниц

НОВЫЕ ФОРМУЛЫ И ВЫДЕРЖКИ ИЗ ТАБЛИЦ

(см. скан)

<< Предыдущий параграф

Следующий параграф >>

Оглавление

ОТ НАУЧНОГО РЕДАКТОРА
Часть 1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА ИНФОРМАЦИИ
1.2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
1.2.2. Свойства вероятности
1.2.3. Как найти значение вероятности
1.3. ВЕРОЯТНОСТЬ СЛОЖНЫХ СОБЫТИЙ
1.4. ДЕЙСТВИЯ С ВЕРОЯТНОСТЯМИ
1.4.2. Условная вероятность
1.4.3. Правило умножения вероятностей
1.4.4. Правило вычисления вероятностей для более чем двух событий
1.5. ФОРМУЛА БАЙЕСА
1.6. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ
1.7. ПЕРЕСТАНОВКИ И СОЧЕТАНИЯ
1.7.1. Использование перестановок и сочетаний для вычисления вероятности
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 2. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
2.2. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
2.2.2. Распределение дискретной случайной величины
2.2.3. Графическое представление распределения дискретной случайной величины
2.2.4. Математическое ожидание и стандартное отклонение вероятностного распределения
2.3. БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
2.3.2. Биномиальное распределение
2.3.3. Математическое ожидание и стандартное отклонение для биномиального распределения
2.4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА
2.4.2. Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона
2.5. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПУАССОНА КАК АППРОКСИМАЦИЯ БИНОМИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
2.6. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
2.6.2. Равномерное распределение
2.7. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
2.7.2. Стандартное нормальное распределение
2.8. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В КАЧЕСТВЕ АППРОКСИМАЦИИ БИНОМИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
2.9. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КАК ЗАМЕНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА
2.10. КОМБИНАЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
2.10.2. Особый случай зависимых случайных величин
2.10.3. Природа распределения объединенных случайных величин
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 3. ПРАВИЛА И СХЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.2. ПРАВИЛА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.2.2. Критерий Гурвича — компромиссный способ принятия решений
3.2.3. Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов
3.2.4. Зависимость решения от изменений значений вероятностей
3.2.5. Стоимость достоверной информации
3.3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ И СТАНДАРТНОГО ОТКЛОНЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА
3.4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОНЯТИЯ ПОЛЕЗНОСТИ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ РАЗМЕРОВ РИСКА
3.4.1. Преимущества шкалы полезности
3.5. «ДЕРЕВО» РЕШЕНИЙ
3.5.1. Расчет двухуровневого “дерева” решений
3.5.2. «Дерево» и анализ чувствительности решений
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Часть 2. АНАЛИЗ ДАННЫХ КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Глава 4. ВЫБОРКА И ВЫБОРОЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
4.2. ПРИЧИНЫ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
4.3. СЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР
4.4. ВЫБОРОЧНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
4.4.1. Выборочное распределение выборочных средних
4.4.2. Выборочное распределение выборочной дисперсии
4.4.3. Оценка стандартной ошибки выборочного распределения выборочных средних
4.4.4. Стандартные выборочные распределения
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД 1: ОЦЕНИВАНИЕ - ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
5.2. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ДЛЯ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СРЕДНЕЙ «мю»
5.2.2. Генеральная дисперсия неизвестна
5.3. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ДЛЯ ГЕНЕРАЛЬНОЙ ДОЛИ (ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВЕЛИЧИНЫ) р
5.4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СООТВЕТСТВУЮЩЕГО ОБЪЕМА ВЫБОРКИ
5.4.2. Объем выборки, необходимый для оценки генеральной доли
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 6. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД 2: ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗ
6.2. ПРОЦЕДУРА ИСПЫТАНИЯ ГИПОТЕЗ
6.2.1. Правила испытания гипотез
6.2.2. Одно- и двусторонние тесты
6.3. ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗЫ НА ОСНОВЕ ВЫБОРОЧНОЙ СРЕДНЕЙ: ГЕНЕРАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ ИЗВЕСТНА
6.4. ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗЫ НА ОСНОВЕ ВЫБОРОЧНОЙ СРЕДНЕЙ — ГЕНЕРАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ НЕИЗВЕСТНА
6.5. ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗЫ НА ОСНОВЕ ВЫБОРОЧНОЙ ДОЛИ
6.6. ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗ О ДВУХ ГЕНЕРАЛЬНЫХ ДИСПЕРСИЯХ
6.7. СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН ДВУХ ВЫБОРОК ПРИ ИЗВЕСТНЫХ ГЕНЕРАЛЬНЫХ ДИСПЕРСИЯХ
6.8. ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗЫ ПО ВЫБОРОЧНЫМ СРЕДНИМ — ГЕНЕРАЛЬНЫЕ ДИСПЕРСИИ НЕИЗВЕСТНЫ
6.9. ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗЫ ПО ДВУМ ВЫБОРОЧНЫМ ДОЛЯМ
6.10. ИСПЫТАНИЕ ГИПОТЕЗЫ ПО СПАРЕННЫМ ДАННЫМ — ЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ
6.11. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ ГИПОТЕЗ-КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 7. СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА
7.2. ИЗМЕНЧИВОСТЬ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
7.3. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
7.4. КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ
7.4.2. Контрольные карты количественных признаков при неизвестных «мю» и «сигма»
7.4.3. Контрольные карты качественных признаков
7.5. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА НЕКОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 8. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
8.2. ПРОСТАЯ МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
8.3. ТЕСНОТА ЛИНЕЙНОЙ СВЯЗИ — КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ r
8.4. ПРЕДСКАЗАНИЯ И ПРОГНОЗЫ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ
8.5. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД В АНАЛИЗЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
8.5.2. Испытание гипотезы для оценки линейности связи
8.5.3. Доверительный интервал в линейном регрессионном анализе
8.6. МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ
8.8. РАНГОВЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 9. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
9.2. ЭЛЕМЕНТЫ ВРЕМЕННОГО РЯДА
9.3. АНАЛИЗ МОДЕЛИ С АДДИТИВНОЙ КОМПОНЕНТОЙ
9.3.2. Десезонализация данных при расчете тренда
9.3.3. Расчет ошибок
9.3.4. Прогнозирование по аддитивной модели
9.4. АНАЛИЗ МОДЕЛИ С МУЛЬТИПЛИКАТИВНОЙ КОМПОНЕНТОЙ
9.4.2. Десезонализация данных и расчет уравнения тренда
9.4.3. Расчет ошибок
9.4.4. Прогнозирование по модели с мультипликативной компонентой
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Часть 3. ПЛАНИРОВАНИЕ В БИЗНЕСЕ
10.2. СЕТЕВЫЕ ГРАФЫ
10.2.2. Вершинные графы
10.3. АНАЛИЗ КРИТИЧЕСКОГО ПУТИ
10.3.2. Анализ критического пути с применением стрелочных графов
10.4. СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА
10.5. НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ВРЕМЕНИ ВЫПОЛНЕНИЯ ОПЕРАЦИЙ
10.6. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 11. ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ
11.2. ОСНОВНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
11.2.2. Издержки хранения запасов
11.2.3. Уравнение общей стоимости
11.2.4. Оптимальный размер заказа
11.2.5. Уровень и интервал повторного заказа
11.2.6. Модель экономичного размера партии
11.3. СКИДКА НА КОЛИЧЕСТВО
11.4. ДРУГИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
11.4.2. Модель планирования дефицита
11.5. НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И ОСНОВНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
11.5.1. Уровневая система повторного заказа
11.5.2. Циклическая система повторного заказа
11.6. ДРУГИЕ АСПЕКТЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Часть 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ В БИЗНЕСЕ
12.2. ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
12.3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
12.4. АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ
12.4.2. Воздействие на оптимальное решение изменений в обеспечении нелимитирующими ресурсами
12.4.3. Воздействие на оптимальное решение изменений в коэффициентах целевой функции
12.5. СИМПЛЕКС-МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С МНОЖЕСТВОМ ПЕРЕМЕННЫХ
12.6. АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ И СИМПЛЕКС-МЕТОД
12.7. ДВОЙСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 13. ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА И ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ
13.2. ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА И АЛГОРИТМ ЕЕ РЕШЕНИЯ
13.2.2. Алгоритм решения транспортной задачи
13.2.3. Поиск начального распределения ресурсов
13.2.4. Проверка на оптимальность
13.2.5. Поиск оптимального решения
13.2.6. Анализ чувствительности
13.2.7. Модификации транспортной задачи
13.3. ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ
13.3.2. Особые случаи задачи о назначениях
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
Глава 14. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
14.2. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ДИСКРЕТНЫХ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
14.3. ПРИМЕНЕНИЕ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
14.4. ПРИМЕНЕНИЕ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В УПРАВЛЕНИИ ЗАПАСАМИ
РЕЗЮМЕ
УПРАЖНЕНИЯ
ОТВЕТЫ К УПРАЖНЕНИЯМ
АССОЦИАЦИЯ ДИПЛОМИРОВАННЫХ АУДИТОРОВ (The Chartered Association of Certified Accountants)
НОВЫЕ ФОРМУЛЫ И ВЫДЕРЖКИ ИЗ ТАБЛИЦ
ОТВЕТЫ АВТОРОВ МОДЕЛЕЙ НА ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ ПО ТЕМЕ "КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ"
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ФОРМУЛЫ