Метод статистического моделирования

  

Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования. М.: Статистика, 1970 г. - 113 с.

Книга посвящена методу статистического моделирования, реализуемому на ЭВМ. Основное внимание обращено на методы построения машинных моделей для различных сложных систем, встречающихся в народном хозяйстве, организации производства, учете, сборе и обработке экономической информации. Динамика функционирования сложных систем иллюстрируется примерами систем массового обслуживания различных типов. В связи с этим в книге излагаются методы формирования потоков однородных событий, имитации работы обслуживающих приборов с учетом множества действующих факторов, а также методы построения алгоритмов для моделирования сложных систем на ЭВМ.

Брошюра предназначена для инженеров-экономистов, экономистов и статистиков, интересующихся методами машинного моделирования.



Оглавление

ВВЕДЕНИЕ
Глава I. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МОНТЕ КАРЛО)
2. Попадание случайной величины в заданный интервал. Среднее значение функции до случайной величины
3. Кратные интегралы
4. Требуемое количество операций
Глава II. ПОЛУЧЕНИЕ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ
6. Получение случайных чисел с заданным законом распределения
7. Приближенные способы преобразования случайных чисел
8. Моделирование случайных векторов
Глава III. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
10. Этапы формализации реальных сложных систем
11. Операторная схема моделирующего алгоритма
12. Метод статистического моделирования как аппарат анализа сложных систем
Глава IV. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
13. Понятие системы массового обслуживания
14. Моделирование потоков заявок
15. Моделирование одноканальной системы массового обслуживания
16. Моделирование многоканальной системы
17. Модификаций систем массового обслуживания
Глава V. МОДЕЛИРОВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНОГО ДВИЖЕНИЯ
19. Описание потока автомобилей
20. Структура моделирующего алгоритма
21. Исходные данные и результаты моделирования