Введение в теорию случайных сигналов и шумов

  

Давенпорт В.Б., Рут В.Л. Введение в теорию случайных сигналов и шумов. М.: ИЛ, 1960. - 467 с.

Книга представляет собой учебное руководство по статистическим методам теории связи. В первую очередь она рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов и инженеров радиотехнических и радиофизических специальностей. Многие главы будут интересны и инженерам других специальностей. По материалу изложения книга замкнута - у читателя не предполагается знаний высшей математики, выходящих за рамки стандартного курса анализа для инженеров, и совсем не предполагается знаний по теории вероятностей. Но авторы считают, что читатель знаком с основными понятиями радиотехники. Книга написана с большим педагогическим тактом. Несмотря на более чем 50-летний возраст, книга не потеряла своей актуальности продолжает оставаться хорошим учебником, подготавливающим читателя к восприятию специализированных современных монографий по различным направлениям статистической радиотехники.



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава 1. ВВЕДЕНИЕ
1.1. Системы связи и статистика
1.2. Эта книга
Глава 2. ВЕРОЯТНОСТЬ
2.2. Основы
2.3. Совместные вероятности
2.4. Условные вероятности
2.5. Статистическая независимость
2.6. Примеры
2.7. Задачи
Глава 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
3.2. Функции распределения случайных величин
3.3. Дискретные случайные величины
3.4. Непрерывные случайные величины
3.5. Независимые случайные величины
3.6. Функции от случайных величин
3.7. Вероятностные процессы
3.8. Задачи
Глава 4. СРЕДНИЕ ЗНАЧЕНИЯ
4.1. Математические ожидания
4.2. Моменты
4.3. Характеристические функции
4.4. Корреляция
4.5. Корреляционные функции
4.6. Сходимость
4.7. Интегралы от вероятностных процессов
4.8. Временные средние
4.9. Задачи
Глава 5. ВЫБОР
5.2. Выборочное среднее
5.3. Сходимость выборочных средних
5.4. Центральная предельная теорема
5.5. Относительная частота
5.6. Задачи
Глава 6. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
6.2. Спектральная плотность периодической функции
6.3. Спектральная плотность периодического вероятностного процесса
6.4. Разложение вероятностных процессов в ортогональные ряды
6.5. Спектральная плотность произвольной функции
6.6. Спектральный анализ стационарных в широком смысле вероятностных процессов
6.7. Взаимные спектральные плотности
6.8. Задачи
Глава 7. ДРОБОВОЙ ШУМ
7.2. Распределение вероятностей для моментов вылета электронов
7.3. Средний ток в диоде, работающем в режиме насыщения
7.4. Спектральная плотность дробового шума диода, работающего в режиме насыщения
7.5. Плотность распределения вероятностей для дробового шума диода в режиме насыщения
7.6. Ток диода, работающего не в режиме насыщения
7.7 . Дробовой шум диода, работающего не в режиме насыщения
7.8 Дробовой шум триодов и пентодов, работающих не в режиме насыщения
7.9. Задачи
Глава 8. ГАУССОВСКИЙ ПРОЦЕСС
8.2. Двумерное распределение
8.3. Многомерное распределение
8.4. Гауссовский вероятностный процесс
8.5. Узкополосный гауссовский вероятностный процесс
8.6. Сумма синусоидального сигнала и узкополосного гауссовского вероятностного процесса
8.7. Задачи
Глава 9. ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ
9.2. Случайные воздействия
9.3. Корреляционная функция и спектр отклика
9.4. Тепловой шум
9.5. Распределения вероятностей отклика
9.6. Задачи
Глава 10. ШУМФАКТОР
10.2. Шумфактор
10.3. Многокаскадный усилитель
10.4. Пример
10.5. Задачи
Глава 11. ОПТИМАЛЬНЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ
11.2. Сглаживание и прогнозирование стационарных воздействий с использованием бесконечной предыстории (теория Винера)
11.3. Чистое прогнозирование: несингулярные процессы
11.4. Решение уравнения прогнозирования и фильтрации
11.5. Другие задачи фильтрации, использующие критерий среднеквадратичной ошибки
11.6. Сглаживание и прогнозирование при конечном времени наблюдения
11.7. Максимизация отношения сигнал/шум; согласованный фильтр
11.8. Задачи
Глава 12. НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ; ПРЯМОЙ МЕТОД
12.2. Квадратичный детектор
12.3. Квадратичный детектор; сигнал плюс шум на входе
12.4. Однополупериодный линейный детектор
12.5. Задачи
Глава 13. НЕЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ; МЕТОД ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
13.2. Устройства v-й степени
13.3. Корреляционная функция и спектральная плотность отклика
13.4. Спектральная плотность отклика
13.5. Узкополосное воздействие
13.6. Детекторы v-й степени
13.7. Задачи
Глава 14. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ
14.1. Применение статистических понятий в вопросах радиосвязи и радиолокации
14.2. Проверка статистических гипотез
14.3. Критерии отношения правдоподобия
14.4. Статистические оценки
14.5. Передача информации фиксированными сигналами на фоне гауссовского шума
14.6. Сигналы с неизвестными параметрами в белом шуме
14.7. Радиолокационные сигналы на фоне гауссовского шума
14.8. Задачи
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ИМПУЛЬСНЫЕ ФУНКЦИИ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
ЛИТЕРАТУРА